Hands off: Como criar um protótipo de finanças quantitativas sem escrever uma linha de código
Combinando VSCode, LLMs e o modelo EGARCH, veja como desenvolver previsões financeiras de forma simples, rápida e sem complicações – tudo isso em tempo real!
Você já deve ter ouvido falar bastante sobre o conceito de hands on, certo? Mas, e se eu te dissesse que agora existe o hands off? Sim, isso mesmo! 😊
No vídeo abaixo, mostro como criar um protótipo de finanças quantitativas sem precisar escrever nenhuma linha de código. Usando ferramentas modernas como o editor VSCode, a extensão Cline e uma API de LLM (modelo de linguagem) como o Anthropic Claude 3.5 Sonnet, demonstro o processo de construir um programa capaz de prever um intervalo de confiança para o Ibovespa daqui a um mês, utilizando o modelo estatístico EGARCH.
A mágica acontece em tempo real: o protótipo é montado em poucos minutos, sem cortes ou pausas no vídeo. O mais impressionante? Não precisei digitar uma linha sequer nessa etapa inicial. É hands off de verdade! 🚀
Disclaimers importantes:
Custo envolvido: O uso de APIs de LLM, como o Anthropic Claude 3.5 Sonnet, tem um custo por chamada, geralmente de alguns centavos de dólar. Certifique-se de estar ciente disso antes de iniciar.
Cadastro prévio necessário: Você precisará se cadastrar na plataforma da API escolhida e obter uma chave de acesso para integrá-la ao seu projeto.
Conferência essencial: Apesar de a tecnologia facilitar o processo, é fundamental revisar cuidadosamente os resultados gerados. LLMs podem cometer erros ou gerar saídas inesperadas, especialmente em casos mais complexos.
Licenças e permissões: Verifique as licenças de uso das ferramentas e APIs para garantir que você está em conformidade com os termos de serviço.
Assista ao vídeo e veja como a tecnologia está transformando a forma como criamos e prototipamos soluções complexas em tempo recorde. Quer aprender como também aproveitar essas ferramentas no seu dia a dia? Vem comigo nessa jornada. E me desculpem alguma dessincronização no vídeo, ainda sou novato nesse tipo de produção!
Vídeo →
O código gerado está aqui → egarch_ibov.py. Até a próxima.